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標題: Python pandas 筆記 [打印本頁]

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作者: woff    時間: 2021-2-20 11:00
標題: Python pandas 筆記
資料讀入、排序、搜尋第1步將pandas套件引入import pandas as pd第2步將資料讀入、資料處理

讀取資料,可以用下列指令,依不同資料屬性讀入
read_table
read_csv
read_json
read_excel
還有很多讀取指令…

2.1)目前先將CSV檔案讀入。

1. df=pd.read_csv(“grades.csv”, delimiter=”\t”)

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資料來源 https://github.com/yenlung/Python-3-Data-Analysis-Basics/blob/master/2017%20%E6%94%BF%E5%A4%A7%20MOOC%20%E4%B8%8A%E8%AA%B2/grades.csv

將資料放入df
df等於dataframe的縮寫

2.2)觀看前5筆資料、某個欄位資料

1. df.head()
   
2. df.國文
   
3. df.['國文']

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2.3)資料筆數。欄位有幾欄

1. df.shape

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2.4)資料統計資訊describe()、欄位屬性

1. df.describe()
   
2. df.dtypes

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2.5)產生新的欄位

1. df['新的欄位']=df.國文+df.英文

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2.6)更改欄位名稱rename

1. df.rename(columns={'國文':'國文分數'}, inplace=True)

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2.7)如何排序欄位sort_values

1. df.英文.sort_values(ascending=False).head()
   
2. 高排到低df.英文.sort_values().head()
   
3. df.sort_values('英文').head()
   
4. 低排到高df.sort_values(['英文','自然'], ascending=False).head()
   
5. 二個欄位一起排序

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2.8)搜尋資料

1. df[df.英文 >= 15]
   
2. 抓取英文>15分的資料df[df.英文 == 15].姓名
   
3. df.loc[df.英文 >= 15,"姓名"] 只列出英文>15 分的姓名

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1. df[(df.英文 >= 15) & (df.社會 >= 15)]
   
2. 不同的條件搜尋 可以用&  |  

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文章出處

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