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標題: OpenCV findContours 與 drawContours 用法 [打印本頁]

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作者: woff    時間: 2021-4-6 22:08
標題: OpenCV findContours 與 drawContours 用法
一、獲取輪廓--findContours

cv2.findContours() 的第二個引數主要有

• cv2.RETR_LIST：檢測的輪廓不建立等級關係
• cv2.RETR_TREE：L建立一個等級樹結構的輪廓。
• cv2.RETR_CCOMP：建立兩個等級的輪廓，上面的一層為外邊界，裡面的一層為內孔的邊界資訊。
• cv2.RETR_EXTERNAL：表示只檢測外輪廓
  
  

cv2.findContours() 的第三個引數 method為輪廓的近似辦法

• cv2.CHAIN_APPROX_NONE儲存所有的輪廓點，相鄰的兩個點的畫素位置差不超過1，即max（abs（x1-x2），abs（y2-y1））==1
• cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE壓縮水平方向，垂直方向，對角線方向的元素，只保留該方向的終點座標，例如一個矩形輪廓只需4個點來儲存輪廓資訊
• cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1，CV_CHAIN_APPROX_TC89_KCOS使用teh-Chinl chain 近似演算法
  
  

返回值：image, contours, hierarchy

• contour返回值
  cv2.findContours()函式首先返回一個list，list中每個元素都是影像中的一個輪廓，用numpy中的ndarray表示。
• hierarchy返回值
  該函式還可返回一個可選的hiararchy結果，這是一個ndarray，其中的元素個數和輪廓個數相同，每個輪廓contours對應4個hierarchy元素hierarchy[0] ~hierarchy[3]，分別表示後一個輪廓、前一個輪廓、父輪廓、內嵌輪廓的索引編號，如果沒有對應項，則該值為負數。
  

二、繪出輪廓--drawContours

cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color[, thickness[, lineType[, hierarchy[, maxLevel[, offset ]]]]])

• 第一個引數是指明在哪幅影像上繪製輪廓；
• 第二個引數是輪廓本身，在Python中是一個list。
• 第三個引數指定繪製輪廓list中的哪條輪廓，如果是-1，則繪製其中的所有輪廓。後面的引數很簡單。其中thickness表明輪廓線的寬度，如果是-1（cv2.FILLED），則為填充模式。繪製引數將在以後獨立詳細介紹。
  
  

三、測試

1. import cv2
   
2. 
   
3. img = cv2.imread('test.png')
   
4. gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
   
5. ret,binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
   
6. 
   
7. _,contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
   
8. 
   
9. draw_img0 = cv2.drawContours(img.copy(),contours,0,(0,255,255),3)
   
10. draw_img1 = cv2.drawContours(img.copy(),contours,1,(255,0,255),3)
    
11. draw_img2 = cv2.drawContours(img.copy(),contours,2,(255,255,0),3)
    
12. draw_img3 = cv2.drawContours(img.copy(), contours, -1, (0, 0, 255), 3)
    
13. 
    
14. 
    
15. print ("contours:型別：",type(contours))
    
16. print ("第0 個contours:",type(contours[0]))
    
17. print ("contours 數量：",len(contours))
    
18. 
    
19. print ("contours[0]點的個數：",len(contours[0]))
    
20. print ("contours[1]點的個數：",len(contours[1]))
    
21. 
    
22. cv2.imshow("img", img)
    
23. cv2.imshow("draw_img0", draw_img0)
    
24. cv2.imshow("draw_img1", draw_img1)
    
25. cv2.imshow("draw_img2", draw_img2)
    
26. cv2.imshow("draw_img3", draw_img3)
    
27. 
    
28. cv2.waitKey(0)
    
29. cv2.destroyAllWindows()
    
30. 
    
31. #################################
    
32. # 輸出：
    
33. # contours:型別： <class 'list'>
    
34. # 第0 個contours: <class 'numpy.ndarray'>
    
35. # contours 數量： 3
    
36. # contours[0]點的個數： 6
    
37. # contours[1]點的個數： 74

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