Python 非監督式閥值 thresh - TShopping

• 非監督式閥值是指有七種opencv提供的閥值規則，他會自主學習，自動找出閥值。
• 透過try_all_threshold( )查看自主學習閥值的成果。
• 我們可以透過圖表顯示影像灰階化後的色彩分布：
• 我們須將二維的灰階影像轉換為一維的資料
• image1.ravel( ) 代表將二維資料轉換為一維
• plt.hist(image1.ravel( ) )查看轉換為一維後的色彩分布
• 挑選兩種非監督式閥值的學習查看他的執行成果。

from skimage.io import imshow,imread,imsave
import matplotlib.pyplot as plt
import skimage.color as colors
import skimage.filters as filters
def image_show(image,nrows=1,ncols=1,cmap='gray'):
fig,ax=plt.subplots(nrows=nrows,ncols=ncols,figsize=(6,6))
ax.imshow(image,cmap='gray')
print(image)
ax.axis('off')
plt.show()
return fig,ax
#image1=imread('cat.jpg',as_gray=True)
image1=imread('threshold.png',as_gray=True)
thresh1=filters.threshold_otsu(image1) #方法一
#print(thresh1)
data2=(image1>thresh1)
#print(data2)
image_show(data2)
thresh1=filters.threshold_yen(image1) #方法二
print(thresh1)
data2=(image1>thresh1)
image_show(data2)

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