Python 非監督式閥值 thresh

woff

• 非監督式閥值是指有七種opencv提供的閥值規則，他會自主學習，自動找出閥值。
• 透過try_all_threshold( )查看自主學習閥值的成果。
• 我們可以透過圖表顯示影像灰階化後的色彩分布：
• 我們須將二維的灰階影像轉換為一維的資料
• image1.ravel( ) 代表將二維資料轉換為一維
• plt.hist(image1.ravel( ) )查看轉換為一維後的色彩分布
• 挑選兩種非監督式閥值的學習查看他的執行成果。

原圖



原始碼

1. from  skimage.io import  imshow,imread,imsave
   
2. import  matplotlib.pyplot as plt
   
3. import  skimage.color as colors
   
4. import  skimage.filters as filters
   
5. def image_show(image,nrows=1,ncols=1,cmap='gray'):
   
6.     fig,ax=plt.subplots(nrows=nrows,ncols=ncols,figsize=(6,6))
   
7.     ax.imshow(image,cmap='gray')
   
8.     print(image)
   
9.     ax.axis('off')
   
10.     plt.show()
    
11.     return  fig,ax
    
12. #image1=imread('cat.jpg',as_gray=True)
    
13. image1=imread('threshold.png',as_gray=True)
    
14. thresh1=filters.threshold_otsu(image1) #方法一
    
15. #print(thresh1)
    
16. data2=(image1>thresh1)
    
17. #print(data2)
    
18. image_show(data2)
    
19. thresh1=filters.threshold_yen(image1) #方法二
    
20. print(thresh1)
    
21. data2=(image1>thresh1)
    
22. image_show(data2)

複製代碼

thresh1代表閥值設定的比率。


當imge1>thresh1，也就是通過閥值的灰階色彩，就成為True，否則就是False
透過image_show( )呈現圖像


結果圖