inverse_transform()的用法

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X1=scaler.inverse_transform(X_scaled)是將標準化後的數據轉換為原始數據。

1. from sklearn import preprocessing
   
2. import numpy as np
   
3. X = np.array([[ 1., -1.,  2.],[ 2.,  0.,  0.],[ 0.,  1., -1.]])
   
4. scaler= preprocessing.MinMaxScaler(feature_range=(-1, 1)).fit(X)
   
5. X_scaled = scaler.transform(X)
   
6. print(X)
   
7. print(X_scaled)
   
8. X1=scaler.inverse_transform(X_scaled)
   
9. print('X1',X1)
   
10. print("X1[0, -1]",X1[0, -1])
    

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輸出

inverse_transform 標準化 原始數據