1. Install Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit for Windows* 10 
 
 
Visual Studio 2019或2017或2015 
CMake3.10或更高版本+X64,若是VS2019,則需要CMake3.14(含)及以上版本。 注:CMake必須是安裝版本(.msi)且安裝過程中選擇設置環境變量;CMake的ZIP的壓縮檔即便是已設置環境變量,OpenVINO的安裝程序也無法檢測到,仍然會認為CMake缺失。  
Python 3.8.5 64位 
我的電腦中在安裝OpenVINO之前,已有VS2019 + CMake3.18 + python3.8,並且已設置好相關環境變量,因此本文後續部分將只記錄OpenVINO的安裝及驗證過程。 
另外,我個人比較推薦先安裝Visual Studio,CMake和Python合適的版本,最後安裝OpenVINO,這樣 
2. OpenVINO下載與安裝 
 
 
 
在Distribution中,有多種安裝方式可選。這裡主要說明一下其中的[PIP Package Manager]的方式,此方式最簡單,但是它只有Inference Engine。所以大家在下載之前要確認好是否只要Inference Engine,如果不是,那就不能選[PIP Package Manager]的方式。 
我選的是[Online & Offine(recommanded)],選定後需要先註冊,才能下載; 
 
3.建立及進入conda 虛擬環境 
- conda create --name py37 python=3.7
 
 - conda activate py37
 
 - conda update --all
 
 - conda install numpy
 
 - conda install openvino-ie4py -c intel
 
  複製代碼 
 
驗證安裝包: 
- python -c "from openvino.inference_engine import IECore"
 
  複製代碼 
 
4. OpenVINO設置環境變量 
執行 
- "C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021\bin\setupvars.bat"
 
 
  複製代碼 選項 2:分別為每個框架配置模型優化器: 
- cd C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021\deployment_tools\model_optimizer\install_prerequisites
 
  複製代碼- install_prerequisites.bat
 
  複製代碼 
 
1.轉到模型優化器先決條件目錄: 
- install_prerequisites.bat
 
  複製代碼 2.運行您將與模型優化器一起使用的框架的批處理文件。您可以使用多個: 
- cd C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021\deployment_tools\model_optimizer\install_prerequisites
 
  複製代碼 For Caffe: 
- install_prerequisites_caffe.bat
 
  複製代碼 For TensorFlow 2.x: 
- install_prerequisites_tf2.bat
 
  複製代碼 For MXNet: 
- install_prerequisites_mxnet.bat
 
  複製代碼 For ONNX: 
- install_prerequisites_onnx.bat
 
  複製代碼 For Kaldi: 
- install_prerequisites_kaldi.bat
 
  複製代碼 
 
整個OpenVino才算安裝完成 
前幾篇安裝會少模組 
OpenVino   win10  Python Conda 
 
 
 
 
參考文章 
https://docs.openvinotoolkit.org/latest/openvino_docs_install_guides_installing_openvino_conda.html 
 
 
https://docs.openvinotoolkit.org/latest/openvino_docs_install_guides_installing_openvino_windows.html#set-the-environment-variables 
 
 
 
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