整合型模型 提升崩塌預警正確率
南台灣嚴重的災情，讓土石流與山崩的預警機制，遭受嚴重的考驗，國科會近期研究出一套，全球首創的"整合型模型"，改善傳統只以雨量來預警的不足，另外國科會研究發現，以石門水庫上游集水區為例，若單日降雨超過385毫米雨量，雨量過多加上土壤不豐厚，就容易造成災害，全台各地都應該注意雨量預測，並做好水土保持工作。莫拉克颱風重創南台灣，土石流的預警機制，受到嚴重的質疑，以目前水保局的預警機制，因為評估的條件不夠完整，有很大的不確定性，國科會研究出一套新的"整合型模型"，將地形和降雨強度等因素綜合，並以2005年海棠颱風為例，驗證石門水庫集水區的崩塌狀況，正確率已達87%。
以目前統計資料顯示，石門水庫部分地區的雨量，24小時內若達到385毫米，就有可能造成土石崩塌，若是套用在這次的南部災情，未來颱風來臨時，應該更注意雨量與土壤性質的資訊。
台灣的先天地形相當崎嶇陡峻，再加上雨量多，和降雨強度大的因素，讓台灣山坡地容易崩塌，這個新的評估模式，還需要結合專家學者做進一步的研究，未來才能在風災來臨之前，讓人民可以憑藉更準確的資訊，做好防災工作。 (*^__^*) 嘻嘻……
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