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[教學] opencv-python 中boundingRect 以及 cv2.rectangle用法

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發表於 2020-10-22 21:55:35 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
 
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矩形邊框(Bounding Rectangle)是說,用一個最小的矩形,把找到的形狀包起來。還有一個帶旋轉的矩形,面積會更小,效果見下圖

Bounding Rectangle

OpenCV,Python,boundingRect,rectangle,用法

OpenCV,Python,boundingRect,rectangle,用法


首先介紹下cv2.boundingRect(img)這個函數

這個函數很簡單,img是一個二值圖,也就是它的參數;

返回四個值,分別是x,y,w,h;

x,y是矩陣左上點的坐標,w,h是矩陣的寬和高

然後利用cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w,y+h), (0,255,0), 2)畫出矩形

参数解释

第一個参数:img是原圖

第二個参数:(x,y)是矩陣的左上點坐標

第三個参数:(x+w,y+h)是矩陣的右下點坐標

第四個参数:(0,255,0)是畫線對應的rgb颜色

第五個参数:2是所畫的線的寬度


  1. # 用綠色(0, 255, 0)來劃出最小的矩形框架
  2. x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt)
  3. cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

  4. # 用红色表示有旋转角度的矩形框架
  5. rect = cv2.minAreaRect(cnt)
  6. box = cv2.cv.BoxPoints(rect)
  7. box = np.int0(box)
  8. cv2.drawContours(img, [box], 0, (0, 0, 255), 2)
  9. cv2.imwrite('contours.png', img)
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轉自http://blog.csdn.net/zhangxb35/article/details/47275277


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