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[教學] python - 讀取csv文件中最後一行的第二列

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發表於 2020-12-30 11:36:27 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
 
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python,讀取文件,csv

python,讀取文件,csv

就可以儲存為csv檔案,檔案內容是:
No.,Name,Age,Score
1,Apple,12,98
2,Ben,13,97
3,Celia,14,96
4,Dave,15,95

假設上述csv檔案儲存為"A.csv",如何用Python像操作Excel一樣提取其中的一列,即一個欄位,利用Python自帶的csv模組,有兩種方法可以實現:

第一種方法使用reader函式,接收一個可迭代的物件(比如csv檔案),能返回一個生成器,就可以從其中解析出csv的內容:比如下面的程式碼可以讀取csv的全部內容,以行為單位:import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    rows= [row for row in reader]
print rows得到:[['No.', 'Name', 'Age', 'Score'],
['1', 'Apple', '12', '98'],
['2', 'Ben', '13', '97'],
['3', 'Celia', '14', '96'],
['4', 'Dave', '15', '95']]

要提取其中某一列,可以用下面的程式碼:
import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    column = [row[2] for row in reader]
print column得到:['Age', '12', '13', '14', '15']
注意從csv讀出的都是str型別。這種方法要事先知道列的序號,比如Age在第2列,而不能根據'Age'這個標題查詢。這時可以採用第二種方法:

第二種方法是使用DictReader,和reader函式類似,接收一個可迭代的物件,能返回一個生成器,但是返回的每一個單元格都放在一個字典的值內,而這個字典的鍵則是這個單元格的標題(即列頭)。用下面的程式碼可以看到DictReader的結構:
import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    column = [row for row in reader]
print column得到:[{'Age': '12', 'No.': '1', 'Score': '98', 'Name': 'Apple'},
{'Age': '13', 'No.': '2', 'Score': '97', 'Name': 'Ben'},
{'Age': '14', 'No.': '3', 'Score': '96', 'Name': 'Celia'},
{'Age': '15', 'No.': '4', 'Score': '95', 'Name': 'Dave'}]

如果我們想用DictReader讀取csv的某一列,就可以用列的標題查詢:
import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    column = [row['Age'] for row in reader]
print column
就得到:
['12', '13', '14', '15']


我正在嘗試製作一個點鈔機,您可以在其中添加和刪除資金,並只跟踪您的資金去向(這對我來說只是一個小項目,我知道有很多更好的應用程序都可以滿足此要求)。

我想在每次運行程序時顯示當前餘額,唯一的問題是如何讀取csv文件中的最後一行和其中的第二列。

這是我的csv文件佈局:

Date, Current Balance, Money In, Money Out, Reason, Other
10/04/1994, £205, £10, -, Birthday, -


最佳答案

我認為使用pandas處理表/數據框更容易。您可以使用類似:
  1. import pandas as pd
  2. df = pd.read_csv('Logs.csv')
  3. print(df.iloc[:, 1]) # print the second column
  4. print(df.iloc[1, :]) # print the second row
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文章出處
https://www.itread01.com/content/1548494312.html

 

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