X1=scaler.inverse_transform(X_scaled)是將標準化後的資料轉換為原始資料。
- from sklearn import preprocessing
- import numpy as np
- X = np.array([[ 1., -1., 2.],[ 2., 0., 0.],[ 0., 1., -1.]])
- scaler= preprocessing.MinMaxScaler(feature_range=(-1, 1)).fit(X)
- X_scaled = scaler.transform(X)
- print(X)
- print(X_scaled)
- X1=scaler.inverse_transform(X_scaled)
- print(X1)
- print(X1[0, -1])
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