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[教學] inverse_transform()的用法

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發表於 2021-1-26 15:23:55 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
 
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X1=scaler.inverse_transform(X_scaled)是將標準化後的資料轉換為原始資料。
  1. from sklearn import preprocessing
  2. import numpy as np
  3. X = np.array([[ 1., -1.,  2.],[ 2.,  0.,  0.],[ 0.,  1., -1.]])
  4. scaler= preprocessing.MinMaxScaler(feature_range=(-1, 1)).fit(X)
  5. X_scaled = scaler.transform(X)
  6. print(X)
  7. print(X_scaled)
  8. X1=scaler.inverse_transform(X_scaled)
  9. print(X1)
  10. print(X1[0, -1])
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