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[教學] python 圖像轉 csv

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發表於 2021-3-15 23:03:46 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
 
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1.圖像目錄為手動方式建立,請於圖像目錄內放置多個圖檔。
  1. def createFileList(myDir,format='.jpg'):
  2.   fileList=[]
  3.   print(myDir)
  4.   for root,dir,files in os.walk(myDir,topdown=True):
  5.     print('root:',root)
  6.     print('dir:',dir)
  7.     print('files:',files)
  8.     for name in files:
  9.       if name.endswith(format):
  10.         fullName=os.path.join(root,name)
  11.         fileList.append(fullName)
  12. return fileList
複製代碼
os.walk
  • 代表作業系統開始於這個資料夾進行檔案探索。
  • 會有三個回傳值
    • root 目前的目錄名稱
    • dir 子資料夾名稱,若沒有子資料夾則空白
    • files 檔案清單
• 兩個參數
  • myDir 代表你要探索的目錄
  • topdown
    • =True 代表優先查看根目錄
    • =False 代表修先查看子目錄

2.將圖像轉換為灰階後再轉Numpy資料後儲存。

python 圖像 csv

python 圖像  csv

  1. for file in myFileList:
  2.   img_file=Image.open(file)
  3.   width,height=img_file.size
  4.   format=img_file.format
  5.   mode=img_file.mode
  6.   img_gray=img_file.convert('L')
  7.   value1=np.array(img_gray.getdata(),dtype=np.int)
  8.   value=np.array(img_gray.getdata(),dtype=np.int).reshape((img_gray.size[1],img_gray.size[0]))
  9.   value=value.flatten()
  10.   with open('img_pixels.csv','a',newline='') as f:
  11.     writer=csv.writer(f)
  12.     writer.writerow(value)
複製代碼
  1. <font size="4">PIL的size將會輸出寬width與高height。
  2. • 可是影像的寬與高,相對於矩陣資料就是columns與rows。
  3. • PIL是寬X高,而Numpy的計算則是rows Xcolumns
  4. • img_gray.size[1] 代表圖像的高,也代表圖像轉矩陣後的rows
  5. • img_gray.size[0] 代表圖像的寬,也代表圖像轉矩陣後的columns</font>
複製代碼
• PIL語法產生的影像物件不能直接用print讀取,不能直接以矩陣方式顯示。
• .convert('L') 轉換為灰階的色彩格式。
• np.array(img_gray.getdata(),dtype=np.int)
將會產生一維矩陣資料,這資料就可以儲存作為後續的辨識學習。
• 而reshape動作主要是重建圖檔。
• flatten( )代表將二維資料進行平坦化。
VGG16顯示特徵
• 因為VGG16預設圖像大小為224X224,所以圖像輸入後得做大小調整。
• model=VGG16()
• model=Model(inputs=model.inputs,outputs=model.layers[1].output)
• model.summary()
• 上述程式只是利用VGG16()這個keras應用程式application內的一個捲積層,之後查看特徵擷取的過程。
• 我們的模型並不完整





 

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