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[教學] Python X光片圖片辨識 (Keras與圖像分析運用)

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發表於 2021-3-23 20:50:30 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
 
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關於X光圖片:
• 國外網站取得:
https://github.com/ieee8023/covid-chestxray-dataset
• 我們只是做影像辨識學習,不做生理醫療上的分析。
• 若需做進一步的操作,務必取得醫療專業人員的確認。

圖片解壓縮在目錄下的dataset

安裝套件
  1. conda install keras
  2. pip install imutils
  3. pip install sklearn
  4. conda install tensorflow
複製代碼

程式碼:
  1. from imutils import paths
  2. import numpy as np
  3. import cv2,os
  4. print('資料夾影像的載入')
  5. imagePaths = list(paths.list_images('./dataset'))
  6. print(imagePaths)
  7. data = []
  8. labels = []
  9. for imagePath in imagePaths:
  10.     print(imagePath)
  11.     label = imagePath.split(os.path.sep)[-2]
  12.     print(os.path.sep)
  13.     print(label) # 分類時的目標,代表這是covid或normal
  14.     image = cv2.imread(imagePath)
  15.     image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
  16.     image = cv2.resize(image, (224,224)) # 轉換為相同的大小
  17.     # cv2.imshow('image',image)
  18.     # cv2.waitKey(0)
  19.     data.append(image)
  20.     labels.append(label)
  21. data = np.array(data)/255.0
  22. labels = np.array(labels)
  23. print(labels)
複製代碼
結果圖 1.png



 

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