Python-OpenCV 使用滑動條

woff

函數createTrackbar：
cv2.createTrackbar(“scale”, “display”, 0, 100, self.opencv_calibration_node.on_scale)

功能：
綁定滑動條和窗口，定義滾動條的數值

參數
第一個參數時滑動條的名字，
第二個參數是滑動條被放置的窗口的名字，
第三個參數是滑動條默認值，
第四個參數時滑動條的最大值，
第五個參數時回調函數，每次滑動都會調用回調函數。
函數getTrackbarPos：
cv2.getTrackbarPos()

功能：
得到滑動條的數值

參數
第一個參數是滑動條名字，
第二個時所在窗口，
返回值是滑動條的數值。
函數setTrackbarPos：
cv2.setTrackbarPos('Alpha', 'image', 100)

功能：
設置滑動條的默認值

參數
第一個參數是滑動條名字，
第二個時所在窗口，
第三個參數是滑動條默認值，
舉例：

1. import cv2
   
2. import numpy as np
   
3. alpha = 0.3
   
4. beta = 80
   
5. img_path = "2.jpg"
   
6. img = cv2.imread(img_path)
   
7. img2 = cv2.imread(img_path)
   
8. def updateAlpha(x):
   
9.     global alpha, img, img2
   
10.     # 得到数值
    
11.     alpha = cv2.getTrackbarPos('Alpha', 'image')
    
12.     alpha = alpha * 0.01
    
13.     img = np.uint8(np.clip((alpha * img2 + beta), 0, 255))
    
14. def updateBeta(x):
    
15.     global beta, img, img2
    
16.     beta = cv2.getTrackbarPos('Beta', 'image')
    
17.     img = np.uint8(np.clip((alpha * img2 + beta), 0, 255))
    
18. # 创建窗口
    
19. cv2.namedWindow('image')
    
20. cv2.createTrackbar('Alpha', 'image', 0, 300, updateAlpha)
    
21. cv2.createTrackbar('Beta', 'image', 0, 255, updateBeta)
    
22. # 设置默认值
    
23. cv2.setTrackbarPos('Alpha', 'image', 100)
    
24. cv2.setTrackbarPos('Beta', 'image', 10)
    
25. while (True):
    
26.     cv2.imshow('image', img)
    
27.     if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
    
28.         break
    
29. cv2.destroyAllWindows()
    

複製代碼

效果


例子

1. import cv2
   
2. # 图像膨胀
   
3. def img_dilated(d):
   
4.     # 定义 kernel
   
5.     kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (d, d))
   
6.     # 图像膨胀
   
7.     dilated = cv2.dilate(img, kernel)
   
8.     cv2.imshow("myImg", dilated)
   
9. img = cv2.imread('2.jpg')
   
10. cv2.namedWindow('myImg')
    
11. cv2.createTrackbar('d', 'myImg', 1, 30, img_dilated)
    
12. while (1):
    
13.     k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    
14.     #按ESC键退出
    
15.     if k == 27:
    
16.         break
    
17.     d = cv2.getTrackbarPos('d', 'myImg')
    
18. cv2.destroyAllWindows()

複製代碼

效果


舉例（效果最好）：

1. import cv2
   
2. import numpy as np
   
3. # 图像膨胀函数
   
4. def img_dilated(img,d):
   
5.     # 定义 kernel
   
6.     kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (d, d))
   
7.     # 图像膨胀
   
8.     dilated = cv2.dilate(img, kernel)
   
9.     # 返回膨胀图片
   
10.     return dilated
    
11. # 回调函数，因为只能传一个参数，不方便，所以pass
    
12. def nothing(pos):
    
13.     pass
    
14. #读取图片
    
15. img = cv2.imread("2.jpg",1)
    
16. # 创建老窗口
    
17. cv2.namedWindow('OldImg')
    
18. # 绑定老窗口和滑动条（滑动条的数值）
    
19. cv2.createTrackbar('D', 'OldImg', 1, 30, nothing)
    
20. while True:
    
21.     # 提取滑动条的数值d
    
22.     d = cv2.getTrackbarPos('D', 'OldImg')
    
23.     # 滑动条数字传入函数img_dilated中，并且调用函数img_dilated
    
24.     dilated = img_dilated(img, d)
    
25.     # 绑定 img 和 dilated
    
26.     result = np.hstack([img,dilated])
    
27.     cv2.imshow('OldImg', result)
    
28.     # 设置推出键
    
29.     if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
    
30.         break
    
31. # 关闭窗口
    
32. cv2.destroyAllWindows()

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效果：


可以比較新老圖片