1. Install Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit for Windows* 10
Visual Studio 2019或2017或2015
CMake3.10或更高版本+X64,若是VS2019,則需要CMake3.14(含)及以上版本。 注:CMake必須是安裝版本(.msi)且安裝過程中選擇設置環境變量;CMake的ZIP的壓縮檔即便是已設置環境變量,OpenVINO的安裝程序也無法檢測到,仍然會認為CMake缺失。
Python 3.8.5 64位
我的電腦中在安裝OpenVINO之前,已有VS2019 + CMake3.18 + python3.8,並且已設置好相關環境變量,因此本文後續部分將只記錄OpenVINO的安裝及驗證過程。
另外,我個人比較推薦先安裝Visual Studio,CMake和Python合適的版本,最後安裝OpenVINO,這樣
2. OpenVINO下載與安裝
在Distribution中,有多種安裝方式可選。這裡主要說明一下其中的[PIP Package Manager]的方式,此方式最簡單,但是它只有Inference Engine。所以大家在下載之前要確認好是否只要Inference Engine,如果不是,那就不能選[PIP Package Manager]的方式。
我選的是[Online & Offine(recommanded)],選定後需要先註冊,才能下載;
3.建立及進入conda 虛擬環境
- conda create --name py37 python=3.7
- conda activate py37
- conda update --all
- conda install numpy
- conda install openvino-ie4py -c intel
複製代碼
驗證安裝包:
- python -c "from openvino.inference_engine import IECore"
複製代碼
4. OpenVINO設置環境變量
執行
- "C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021\bin\setupvars.bat"
複製代碼 選項 2:分別為每個框架配置模型優化器:
- cd C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021\deployment_tools\model_optimizer\install_prerequisites
複製代碼- install_prerequisites.bat
複製代碼
1.轉到模型優化器先決條件目錄:
- install_prerequisites.bat
複製代碼 2.運行您將與模型優化器一起使用的框架的批處理文件。您可以使用多個:
- cd C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021\deployment_tools\model_optimizer\install_prerequisites
複製代碼 For Caffe:
- install_prerequisites_caffe.bat
複製代碼 For TensorFlow 2.x:
- install_prerequisites_tf2.bat
複製代碼 For MXNet:
- install_prerequisites_mxnet.bat
複製代碼 For ONNX:
- install_prerequisites_onnx.bat
複製代碼 For Kaldi:
- install_prerequisites_kaldi.bat
複製代碼
整個OpenVino才算安裝完成
前幾篇安裝會少模組
參考文章
https://docs.openvinotoolkit.org/latest/openvino_docs_install_guides_installing_openvino_conda.html
https://docs.openvinotoolkit.org/latest/openvino_docs_install_guides_installing_openvino_windows.html#set-the-environment-variables
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