Python X光片圖片辨識 (Keras與圖像分析運用)

woff

關於X光圖片：
• 國外網站取得：
• https://github.com/ieee8023/covid-chestxray-dataset
• 我們只是做影像辨識學習，不做生理醫療上的分析。
• 若需做進一步的操作，務必取得醫療專業人員的確認。

圖片解壓縮在目錄下的dataset

安裝套件

1. conda install keras
   
2. pip install imutils
   
3. pip install sklearn
   
4. conda install tensorflow
   

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程式碼:

1. from imutils import paths
   
2. import numpy as np
   
3. import cv2,os
   
4. print('資料夾影像的載入')
   
5. imagePaths = list(paths.list_images('./dataset'))
   
6. print(imagePaths)
   
7. data = []
   
8. labels = []
   
9. for imagePath in imagePaths:
   
10.     print(imagePath)
    
11.     label = imagePath.split(os.path.sep)[-2]
    
12.     print(os.path.sep)
    
13.     print(label) # 分類時的目標，代表這是covid或normal
    
14.     image = cv2.imread(imagePath)
    
15.     image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    
16.     image = cv2.resize(image, (224,224)) # 轉換為相同的大小
    
17.     # cv2.imshow('image',image)
    
18.     # cv2.waitKey(0)
    
19.     data.append(image)
    
20.     labels.append(label)
    
21. data = np.array(data)/255.0
    
22. labels = np.array(labels)
    
23. print(labels)
    

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結果圖