WIN10 + OpenVINO C++範例編譯及下載(測試成功)

woff

參考應用範例

到此目錄下

1. C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.4.689\deployment_tools\open_model_zoo\demos

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一鍵編譯build所有的C++ 範例使用VS Build

執行:

1. build_demos_msvc.bat

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順利Build完後的執行檔位置 加入環境變數

1. C:\Users\User name\Documents\Intel\OpenVINO\omz_demos_build\intel64\Release

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1. C:\Users\Administrator\Documents\Intel\OpenVINO\omz_demos_build\intel64\Release

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接著就可以來下載模型來玩玩看了

首先到此目錄下尋找想要的模型並下載 也可加入環境變數

1. C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.4.689\deployment_tools\open_model_zoo\tools\downloader

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執行

1. python downloader.py  --all

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就能看到目前intel提供已轉好的AI模型檔(每次改版都會不定期增加)

如果要下載特定XML,BIN

1. python downloader.py  --name text-detection-0004 --precisions FP16

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他就會下載到下列路徑目錄下

1. C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.4.689\deployment_tools\open_model_zoo\tools\downloader\intel

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以人臉偵測範例為例

所有XML與BIN位置

所需要的AI model 包含

face-detection-adas-0001
age-gender-recognition-retail-0013
head-pose-estimation-adas-0001
emotions-recognition-retail-0003
facial-landmarks-35-adas-0002

下載後的AI模型，模型會包含FP32 和 FP16，部分會有INT8模型

也就是針對硬體效能與精準度做取捨，可以選擇載入全精度、半精度、量化模型

路徑:

1. C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.4.689\deployment_tools\open_model_zoo\tools\downloader\intel\face-detection-adas-0001

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跑起來~藉著我們就可以掛載AI模型來驗證囉

在執行下面指令前需要建置環境

請先執行 Conda 虛擬機 OpenVino + win10 完整安裝(測試成功) 的環境

1. "C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021\bin\setupvars.bat"

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1. interactive_face_detection_demo.exe -i cam(鏡頭編號 0) -m C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.4.689\deployment_tools\open_model_zoo\tools\downloader\intel\face-detection-adas-0001\FP32\face-detection-adas-0001.xml
   

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WIN10,OpenVINO,範例編譯,下載

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1. interactive_face_detection_demo.exe -i cam -m face-detection-adas-0001\FP32\face-detection-adas-0001.xml -m_ag age-gender-recognition-retail-0013\FP32\age-gender-recognition-retail-0013.xml -m_em emotions-recognition-retail-0003\FP32\emotions-recognition-retail-0003.xml -m_lm facial-landmarks-35-adas-0002\FP32\facial-landmarks-35-adas-0002.xml

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WIN10,OpenVINO,範例編譯,下載

1. interactive_face_detection_demo.exe -i cam -m face-detection-adas-0001\FP32\face-detection-adas-0001.xml -m_ag age-gender-recognition-retail-0013\FP32\age-gender-recognition-retail-0013.xml -m_em emotions-recognition-retail-0003\FP32\emotions-recognition-retail-0003.xml -m_hp head-pose-estimation-adas-0001\FP32\head-pose-estimation-adas-0001.xml -m_lm facial-landmarks-35-adas-0002\FP32\facial-landmarks-35-adas-0002.xml

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在 python 下 直接下指令

1. import os
   
2. os.system("start interactive_face_detection_demo.exe -i 0 -m face-detection-adas-0001/FP32/face-detection-adas-0001.xml")
   
3. 
   
4. os.system("start interactive_face_detection_demo.exe -i 0 -m face-detection-adas-0001/FP32/face-detection-adas-0001.xml -m_ag age-gender-recognition-retail-0013/FP32/age-gender-recognition-retail-0013.xml -m_em emotions-recognition-retail-0003/FP32/emotions-recognition-retail-0003.xml -m_hp head-pose-estimation-adas-0001/FP32/head-pose-estimation-adas-0001.xml -m_lm facial-landmarks-35-adas-0002/FP32/facial-landmarks-35-adas-0002.xml")
   

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參考文章