美國軟體巨擘造就科技實力的人才招募手法

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美國軟體公司招聘畢業生的競爭，已由「畢業前」提早到「暑期實習」。所以在上一篇文章〈從求職的激烈競爭，看產業發展的未來機會〉中，我把申請暑期實習的流程和注意事項，做了挺完整的介紹。本文中則把當事者自己的完整經驗總結出來，分享給各位。
許多讀者希望我也把畢業生的求職流程和注意事項，比照這個方式做個分享。

我在〈自己爬上巨人的肩膀：踏入職場的艱辛旅程〉一文中，分享了我兒Jimmy的艱苦求職歷程，並且用「驚心動魄」來形容，但是並沒有詳細整理流程。在讀者的要求下，我和Jimmy做了一次長談，趁他記憶猶新的時候分享。

美國主要軟體科技公司的正職招募流程，可以分為以下6個階段：

簡歷審查（Resume Screening）
線上測試（Online Assessment，OA）
技術電話面試（Technical Phone Screening）
經理電話面試（Manager Phone Screening）
現場面試（On-site Interview）
決定和選組（Decision and Team Match）
1. 簡歷審查（Resume Screening）
大部分的應屆畢業生，包含學士、碩士、博士，都和Jimmy一樣，不管什麼職位、資格、條件，都「海投」簡歷去應徵，因此招聘的企業會收到海量的簡歷；根據統計，九成以上都不符資格，在這個階段就會被刷掉。

這些大企業不想用龐大的人力資源來審查初級資料，於是紛紛使用電腦和演算法來篩選簡歷。所以應徵者要準備好「機器能看得懂」的簡歷，一頁為準；不要搞創意、分段必須簡單扼要。內容主要包含：

工作經驗；
教育背景；
做過的專案；
技能。
因為是機器在讀你的簡歷，所以要用清楚的詞彙，讓機器可以很簡單的抓到重點；最好多用關鍵字和數字，例如「暑期實習時，曾經參與應用軟體項目開發，提升管理效率」，就不如「曾參與項目開發，使用SVM分類，來提升30%效率」。

履歷要用清楚的關鍵字和數字，讓機器簡單的抓到重點。
好處是，SVM（Support Vector Machine）是機器學習（Machine Learning）的一種算法，如果是HR人員在審查簡歷，就未必會知道SVM是什麼；但機器在審查時，就會瞬間抓到「SVM」和「30%」這兩個「關鍵字」。

要知道90%以上的簡歷，在這個階段就被機器刷掉了，根本就到不了「人」的手